Zarządzanie rewolucją – czy da się sterować rozwojem sztucznej inteligencji? Perspektywa Europy, opinie pracowników. Wnioski dla Polski i polskich firm

Trzecia dekada XXI wieku nie pozostawia nam złudzeń: model zglobalizowany przestaje być dominującym kierunkiem rozwoju biznesu. Choć nie ma jeszcze przesłanek, aby mówić o deglobalizacji, postępująca regionalizacja, będąca efektem niestabilnej sytuacji geopolityczno-gospodarczej, a także dynamicznie przebiegająca rewolucja SI, wymaga zastanowienia się nad zagadnieniem cyfrowej suwerenności. W jaki sposób zarządzać rozwojem i wykorzystaniem nowych technologii? Czy rewolucją da się pokierować i jak postrzegają ją Polacy?

Obserwowane od roku 2010 odwrócenie dużych geopolitycznych trendów ostatniego półwiecza niesie ze sobą wiele wyzwań, których skalę i pilność należy określić. Zdefiniowanie problemu suwerenności cyfrowej i zdekomponowanie go na obszary, którymi należy się zająć jest elementem koniecznym dla bezpieczeństwa Europy – oto główne wnioski płynące z otwierającej panel podczas EFNI wypowiedzi współautora raportu „W dążeniu do suwerenności cyfrowej. Mapa technologicznych zależności Polski i Europy”, Tomasza Klekowskiego – partnera w ośrodku analitycznym THINKTANK.

W dalszej części spotkania, prof. Dominika Maison (Uniwersytet Warszawski) zaprezentowała wnioski raportu „Polacy o sztucznej inteligencji w miejscu pracy”, z którego dowiedzieć się mogliśmy między innymi, że jeśli chodzi o postrzeganie technologii SI, to aż 49 proc. obywateli naszego kraju widzi w niej więcej korzyści niż zagrożeń, co jest wzrostem o 4 proc. w stosunku do badania przeprowadzonego w zeszłym roku. „Mimo zwiększającej się świadomości zagrożeń związanych z SI, zwykli ludzie zaczynają dostrzegać coraz więcej korzyści związanych z nowymi technologiami.” – podkreśliła prof. Maison.

Wyniki badań zaprezentowanych podczas panelu dyskusyjnego podsumował Leszek Wroński, ekspert w THINKTANK zajmujący się nowymi technologiami: „Jest bardzo dużo informacji w przestrzeni medialnej, które są dalekie od prawdy technologicznej o SI i dużych modelach językowych (LLM). Narzędziom tym przypisuje się zgoła odmienne cechy – jedna strona odlicza czas do osiągniecia AGI (ogólnej sztucznej inteligencji), równoważnej inteligencji człowieka; druga strona widzi w nich tzw. stochastyczną papugę” – komentował. „Jak zwykle prawda leży pośrodku: te technologie mają olbrzymią zdolność transformacji biznesu i będą miały bardzo duży wpływ na zatrudnienie. Nie jest to jeszcze widoczne, ponieważ nie ma jeszcze dobrze rozbudowanych rozwiązań przebudowujących procesy biznesowe i nie przekłada się to na optymalizację procesów” – zaznaczył.

Moderacja:

Małgorzata Bonikowska, prezes THINKTANK

Uczestnicy:

Prof. Dominika Maison, Uniwersytet Warszawski, THINKTANK

Tomasz Klekowski, partner, THINKTANK

Leszek Wroński, partner, THINKTANK